Három rendszerből jön három táblázat, valaki minden héten kézzel másolgatja össze. Az eszköz: bedobod a fájlokat, kijön az egyesített riport, mindig ugyanabban a formában. A neveket, számokat az AI soha nem látja, csak a szabályt írta meg egyszer.
Gyakorlati műhely irodai csapatoknak: az AI-jal megépíttetjük a saját mini-eszközötöket a gépies feladataitokra, ti pedig megtanuljátok a fogást. Fejlesztői tudás nélkül.
AI-okosítóból Dunát lehet rekeszteni. Mi nem azt tanítjuk, hogyan promptolj minden nap, hanem hogy az AI-jal egyszer építtesd meg azt, ami utána magától megy.
A közvetlen AI-használat is hoz valamit: a kutatások szerint átlag 2,2 óra/hét (St. Louis Fed, 2024). Az igazi ugrás viszont az, amikor egy ismétlődő feladatot egy megépített eszköz teljes egészében elvisz, és többé hozzá sem kell nyúlni.
Jogos kérdés. Mindenki ezzel riogat, és van is alapja: aki a napi munkáját AI-ba gépeli, annak az adata tényleg kimegy. A mi módszerünkben viszont az éles adat el sem jut az AI-ig. Így néz ki az útja:
Fejlécek, formátum, szabály. Ügyfélnév, összeg, szerződés: soha. A mintafájlt egy perc átírni.
A munkája egy program. Leellenőrizhető, letesztelhető, és holnap is pontosan ugyanazt csinálja.
A saját gépeteken, akár internet nélkül. Az éles adat a házon belül marad, minden egyes futásnál.
Ezt az adatutat a műhelyen le is rajzoljuk, és élőben be is bizonyítjuk.
Tipikus építések, amiket zéró fejlesztői tudással is meg lehet kérni. A műhelyen élőben megnézitek, hogyan készül egy, és egyet közösen meg is építünk a saját feladatotokra.
Három rendszerből jön három táblázat, valaki minden héten kézzel másolgatja össze. Az eszköz: bedobod a fájlokat, kijön az egyesített riport, mindig ugyanabban a formában. A neveket, számokat az AI soha nem látja, csak a szabályt írta meg egyszer.
Egy mappányi vegyes PDF-számla átnevezve, dátum és partner szerint mappákba rendezve, a könyvelőnek küldhető állapotban.
A partner CSV-t küld, a ti rendszeretek másképp kéri. Az eszköz egy mini weboldal a gépeteken: fájl be, átalakított fájl ki. A kollégáknak gomb, nem informatika.
A rendszerből exportált nyers adatból kész heti kimutatás: összesítés, diagram, kiküldhető táblázat. Nem AI írja a riportot minden héten, hanem az AI által egyszer megírt program gyártja le, másodpercek alatt, hibázás nélkül.
Közben itthon a cégek 77%-a azt mondja, nem látja, mire használná az AI-t (SBA-kutatás), és a magyar vállalkozásoknak csak mintegy 7%-a épített be bármit a működésébe (AI Index Magyarország). Nem a technológia hiányzik, hanem ez a szemlélet.
Pipáljátok ki az ismétlődő, szabály szerint végzett feladataitokat. Óvatos becsléssel számolunk, nem csodaígéretekkel.
A műhelyen élőben megépítjük az első eszközötöket egy valódi feladatra. Nem bérlitek, nem előfizetitek: a gépeteken fut, és másnap reggel is pontosan ugyanazt csinálja.
Hogyan mondd el az AI-nak laikusként, mit építsen: mi megy be, mi jön ki, mi a szabály. Ez a műhely legfontosabb hazavihető tudása.
A saját feladataitokból közösen összeírt lista: mit érdemes megépíttetni, milyen sorrendben, és mi az, amihez fejlesztő kell.
A műhely után emailben kérdezhettek, ha egy építés elakad. Nem hagyunk magatokra egy lelkes hétfő után.
„Én sem használom az AI-t mindenre. Rendszert építek vele, és a rendszer dolgozik helyettem.”
A műhelyt Rácz Hunor tartja: fejlesztő, aki nap mint nap AI-jal építtet eszközöket és rendszereket, a saját munkájában és kkv-ügyfeleknél is. A műhelyen nem elméletet ad át, hanem azt a munkamódszert, amivel ő maga dolgozik, a buktatókkal együtt.
Ez a módszer lényege. Az AI az építés alatt csak a szabályt és anonimizált mintafájlokat lát: milyen oszlopok vannak, milyen formában. A kész eszköz utána a ti gépeteken fut, internet és AI nélkül is, az éles adatok soha nem hagyják el a céget. A műhelyen ezt az adatutat rajzoljuk is, hogy mindenki értse.
Igen, mert nem programozni tanultok, hanem megrendelni: pontosan elmondani, mi megy be, mi jöjjön ki, és mi a szabály. A kódot az AI írja, ti a feladatot ismeritek nála ezerszer jobban. A műhelyen egy teljes eszköz épül meg élőben, nulláról, hogy lássátok: ez tényleg megy fejlesztői tudás nélkül.
Az AI-tanfolyam azt tanítja, hogyan használd az AI-t minden nap: az adataid folyamatosan kimennek, az eredményt folyamatosan ellenőrizni kell. Mi azt tanítjuk, hogyan építtess vele egyszer egy determinisztikus eszközt, ami utána AI nélkül, mindig ugyanúgy dolgozik. Az egyik szokás, a másik vagyontárgy.
Egy átlagos irodai gép és egy AI-előfizetés az építéshez (ezt a műhelyen segítünk kiválasztani és beállítani). A kész eszközök futtatásához már előfizetés sem kell. Plusz kell egy ember, aki a csapatból gazdája lesz a témának.
Az eszközt ugyanúgy lehet módosíttatni, ahogy megépíttetni: elmondjátok az AI-nak, mi változott. A műhelyen ezt is megmutatjuk. Ami pedig túlnő a házi kereteken, arra ott a 30 napos utókövetés, és ha kell, fejlesztőként is be tudunk segíteni.
Csapatméret, helyszín és a testreszabás mélysége alapján adunk ajánlatot. Kérjetek ajánlatot az űrlapon, és egy munkanapon belül válaszolunk konkrét árral.
Az ideális létszám 5-15 fő, elsősorban nálatok, személyesen: az élő építés úgy működik a legjobban. Több telephely esetén online is megtartható.